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油品在線監測常用的技術方法
添加時間:2020-12-18 點擊量:
油品在線監測常用的技術方法
根據潤滑油在線監測的內容,油品在線監測技術主要采用以下分析方法對在用油液和磨損顆粒進行分析。
1.理化性質分析
潤滑油的常規物理化學性質通常包括粘度、水分、閃點、酸度和機械雜質。在油液監測過程中,潤滑油的物理化學性質分析是指利用物理化學方法對上述性質進行分析和確定。潤滑油的理化性質分析是監測機械設備磨損和油污染最簡單、最直接的方法。
2.粒子計數
顆粒計數是評價固體顆粒對油品污染程度的一項重要技術。通過測量油樣中的粒徑,并根據預先選定的粒徑范圍進行計數,可以獲得有關粒徑分布的重要信息。目前,顆粒計數技術的主要方法有過濾稱重法、自動顆粒計數法和電阻式磨粒監測法。采用顆粒計數技術對不同時期使用的潤滑油進行分析,并與標準進行比較,得到對油污程度的評價;此外,通過分析還可以得到油中磨粒的增長速度,從而判斷機器的磨損率。
3.紅外光譜分析
油品理化性質分析主要考慮油品的物理化學參數來表征油品的狀態,如粘度、水分、閃點等,這些數據只是從宏觀上反映在用油品與新油品相比性能的變化,且不涉及由于油中某些亞結構的變化而引起的油品性能變化的內因。在用潤滑油的紅外光譜分析可以評價潤滑油中各種分子或分子基團的性質和狀態。
紅外光譜是分子振動旋轉能級躍遷形成的光譜。它的波長通常出現在紅外區域。通過對在用潤滑油的紅外光譜分析,可以對潤滑油的氧化、硝化、硫化、抗磨劑損失、燃料稀釋、水積碳污染等進行表征。紅外光譜分析具有速度快、精度高、重復性好、樣品量少等優點,在石油監測中具有獨特的作用和意義。
4.鐵譜分析
鐵譜分析技術是利用高梯度磁場,將機械設備潤滑油中的磨粒按其粒徑進行分離,以識別機械摩擦副在不同磨損條件下產生的各種特征磨粒。通過對磨損顆粒的形態、大小、成分、濃度和粒度分布的定性和定量檢測,可以直觀地獲得摩擦副表面磨損狀況的重要信息,診斷設備部件的運行狀態。鐵譜分析具有速度快、信息量大、油液信息準確等優點。
5.原子光譜分析
由于設備部件的摩擦磨損,潤滑油中含有多種摩擦磨損顆粒。因此,這些潤滑劑中的顆粒也能反映零件的磨損狀態。光譜分析提供了一種研究元素種類和濃度的方法。
原子光譜分析技術主要包括原子吸收光譜和原子發射光譜。原子吸收光譜是原子從基態到激發態所吸收的特征波長光的強度。在油液檢測技術中,原子發射光譜是從激發態到基態的特征譜線。通過發射光譜儀的測試,可以快速、準確地獲得潤滑油中各種元素的種類和含量,從而判斷該元素對應的部件的磨損狀況,診斷和潤滑系統必須達到診斷機器各部件技術狀態的目的。
油液監測技術是機械設備潤滑系統故障診斷的重要手段。通過對機械設備用油的理化性能指標和油中磨粒等污染物的分析表征,可以得到機械設備摩擦副的潤滑和磨損信息,從而對機械設備中存在的故障進行診斷,找出故障部位,確定故障類型和原因,并指導人們對存在的故障及時做出處理決策,減少不必要的損失。
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